A personalização do conteúdo educacional representa uma abordagem inovadora e eficaz para aprimorar o engajamento e a eficácia do aprendizado. Em ambientes educacionais tradicionais, onde todos os estudantes recebem o mesmo conteúdo e ritmo de ensino, as necessidades individuais, muitas vezes, não são plenamente atendidas.
Este projeto de pesquisa propõe o desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina que utilizem dados comportamentais dos estudantes para personalizar o conteúdo educacional.
Com o uso de tecnologias avançadas e a crescente disponibilidade de dados educacionais, torna-se possível analisar o comportamento e o desempenho dos estudantes em tempo real, fornecendo recomendações personalizadas que se ajustam continuamente às suas necessidades.
A pesquisa busca explorar como o aprendizado de máquina pode ser aplicado para criar sistemas educacionais adaptativos, promovendo um ambiente de aprendizado mais eficiente e eficaz, que responda de maneira dinâmica às demandas individuais de
cada aluno.