Um dos potenciais uso de inteligência artificial generativa na Educação é o de aproveitar conhecimentos que as pessoas já possuem, e assim proporcionar um aprendizado personalizado por meio de roteiros de ensino e estudo adaptados. Neste projeto, com duas I.As diferentes, experimentamos prompts que embutem teorias conhecidas da ciência da aprendizagem, como transferência de aprendizado, aprendizagem baseada em problemas, taxonomia de Bloom e planejamento reverso, e descobrimos que, majoritariamente, planos de ensino e estudo personalizados se sobressaíram em critérios como storytelling, fluxo de aprendizado, adaptação e inclusão, aprimorando a qualidade dos planos de ensino gerados por prompts comuns.