evasão nos cursos superiores na modalidade EaD constitui um dos
principais desafios das instituições de ensino superior no Brasil. Nesse contexto, os Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVAs) geram continuamente dados comportamentais que podem ser utilizados para identificar padrões de risco e subsidiar intervenções pedagógicas preventivas. Este artigo apresenta um estudo de caso sobre o uso de analytics de engajamento no Canvas LMS nos cursos de Bacharelado em Sistemas de Informação e Bacharelado em Ciência de Dados da Faculdade XP Educação – IGTI. Por meio da análise de indicadores de acesso, frequência de participação em fóruns, taxa de conclusão de atividades e desempenho em avaliações, identificaram-se padrões comportamentais associados ao risco de evasão. Os resultados indicam que a combinação de alertas automáticos e intervenção tutorial personalizada reduz significativamente o afastamento discente nas primeiras semanas do semestre. O artigo discute implicações pedagógicas e regulatórias do uso de learning analytics no ensino superior EaD